當(dāng)硅谷巨頭們還在討論最新的科技熱潮是否正在滑向蕭條時，關(guān)于什么會推動行業(yè)下一次井噴式發(fā)展的言論已經(jīng)出現(xiàn)了。?

我們使用計算機的方式正在朝著這樣一種趨勢發(fā)展（如果以經(jīng)驗判斷，這種趨勢只是行業(yè)泡沫）——將海量數(shù)據(jù)儲存在所謂的云計算中心，然后根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果建立新的商業(yè)模式。?

與這種使用方式聯(lián)系最緊密的詞應(yīng)該是 “機器學(xué)習(xí)” 和 “人工智能”，或者說是 “AI”。其所涉及市場催生的創(chuàng)新產(chǎn)品影響范圍極廣，從遍布全球的計算機系統(tǒng)到自助餐廳的支付方式。?

Google 是希望能引導(dǎo) AI 繁榮發(fā)展的公司之一，該公司的計算引擎負責(zé)人 Diane B. Greene 說：“程序設(shè)計公司將迎來他們的春天，因為我們必須得在短時間內(nèi)迅速瀏覽大量信息。教公司怎樣使用人工智能將會是一項大產(chǎn)業(yè)。”?

此類變化是硅谷得以生存下去的因素。個人電腦取代大型計算機，不僅為蘋果公司開啟了大門，還為 PC 機的商務(wù)、游戲及排版軟件供應(yīng)商提供了機會。在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)革新時期，風(fēng)險投資家投資于此類新興計算機使用方式，使得行業(yè)里新一代公司誕生了。?

過去十年間，智能手機、社交網(wǎng)絡(luò)及云計算服務(wù)，從支撐 Facebook 和 Twitter 一類公司的成長，跨越到幫助 Uber、Airbnb 以及其他手機、個人評級系統(tǒng)和大型云端遠程計算機使用者開啟他們的新事業(yè)。?

不管你是否相信，上述類型的公司可能已經(jīng)在走向衰退。高科技行業(yè)的新架構(gòu)不僅基于 Google、 Microsoft 和 Amazon 的大型公共云計算平臺，還與其人工智能技術(shù)相關(guān)。這些云平臺使計算資源的使用更加高效、靈活，還能出租。公司系統(tǒng)使用的小型云平臺可與它們進行連接。?

Greene 女士在 Google 組織開發(fā)的人工智能資源庫很引人注意。我們大多數(shù)人在進行網(wǎng)絡(luò)搜索時使用的 Google 自動完成功能，可以在瞬間連接不同位置的 500 臺電腦，猜測我們要搜索的內(nèi)容是什么。地圖和相冊一類的服務(wù)擁有超過十億用戶，能通過計算機將地點與面部特征進行分類。Gmail 每天會對 1.4PB 的數(shù)據(jù)，或大約相當(dāng)于二十億本書的信息進行篩選。?

為了處理以上問題，以及如語言翻譯和語音識別類任務(wù)，Google 已經(jīng)積累了大量分析技術(shù)，可以提供給客戶。Greene 女士的首席技術(shù)架構(gòu)師 Urs H?lzle 預(yù)測，出租設(shè)備及軟件的收益最終會超過 Google 廣告。2015年 廣告收益為 164 億美元。?

著名計算機設(shè)計專家，Google 首位投資人 Andreas Bechtolsheim 說：“80年 代是電子數(shù)據(jù)表，而現(xiàn)在是能利用機器學(xué)習(xí)做什么。”?

他補充道：“功能完善的地圖與相冊只是開始。將來會發(fā)展到生命科學(xué)、自動駕駛汽車等各個方面。”?

許多創(chuàng)業(yè)公司都將目標(biāo)瞄準(zhǔn)了這種新架構(gòu)。加利福尼亞州山景城一家名為 Mashgin 的機構(gòu)將 “計算機視覺” 用于自動零售收款；位于圣馬特奧市 101 公路的 Alluxio 公司，正在研發(fā)使基于云平臺的人工智能更好工作的方法；上周，舊金山的 Mesosphere 公司發(fā)布了在多家企業(yè)及云平臺間操作的方法，籌集到 7350 萬美元。?

Microsoft 和 Amazon 在與 Google 競爭新架構(gòu)的主導(dǎo)地位。?

本周，Microsoft 將在舊金山舉行一次會議，內(nèi)容會涉及機器智能用于分析 “Microsoft graph” 或數(shù)十年來微軟公司收集的所有數(shù)據(jù)的方法。?

Amazon 去年發(fā)布了他們的機器學(xué)習(xí)服務(wù)，正在積累自己的企業(yè)數(shù)據(jù)。?

惠普公司的成立時間比以上公司都早，還是 Mesosphere 公司的投資方之一，他們也在新架構(gòu)中尋找自己的道路。?

惠普高級副總裁 William Hilf 說：“在建立預(yù)測性數(shù)據(jù)時，你并不知道自己接下來需要什么。如果有人要在 Microsoft 與 Google 的機器學(xué)習(xí)方面下賭注，可能還需追溯到它們的舊數(shù)據(jù)系統(tǒng)。我們正在建立將以上所有連接起來的平臺。”?

對于 Greene 女士來說，迄今為止的所有成就，包括計算規(guī)模和復(fù)雜性在內(nèi)，與全球最大的行業(yè)開始依賴新的人工智能技術(shù)相比，都是微不足道的。?

她開玩笑說：“我們可能要創(chuàng)建一套所有公司都能使用的 A.I. 系統(tǒng)。大公司與深度機器智能之間的聯(lián)系才剛剛開始。”