當硅谷巨頭們還在討論最新的科技熱潮是否正在滑向蕭條時，關于什么會推動行業下一次井噴式發展的言論已經出現了。?

我們使用計算機的方式正在朝著這樣一種趨勢發展（如果以經驗判斷，這種趨勢只是行業泡沫）——將海量數據儲存在所謂的云計算中心，然后根據數據分析結果建立新的商業模式。?

與這種使用方式聯系最緊密的詞應該是 “機器學習” 和 “人工智能”，或者說是 “AI”。其所涉及市場催生的創新產品影響范圍極廣，從遍布全球的計算機系統到自助餐廳的支付方式。?

Google 是希望能引導 AI 繁榮發展的公司之一，該公司的計算引擎負責人 Diane B. Greene 說：“程序設計公司將迎來他們的春天，因為我們必須得在短時間內迅速瀏覽大量信息。教公司怎樣使用人工智能將會是一項大產業。”?

此類變化是硅谷得以生存下去的因素。個人電腦取代大型計算機，不僅為蘋果公司開啟了大門，還為 PC 機的商務、游戲及排版軟件供應商提供了機會。在網絡設計與互聯網業務革新時期，風險投資家投資于此類新興計算機使用方式，使得行業里新一代公司誕生了。?

過去十年間，智能手機、社交網絡及云計算服務，從支撐 Facebook 和 Twitter 一類公司的成長，跨越到幫助 Uber、Airbnb 以及其他手機、個人評級系統和大型云端遠程計算機使用者開啟他們的新事業。?

不管你是否相信，上述類型的公司可能已經在走向衰退。高科技行業的新架構不僅基于 Google、 Microsoft 和 Amazon 的大型公共云計算平臺，還與其人工智能技術相關。這些云平臺使計算資源的使用更加高效、靈活，還能出租。公司系統使用的小型云平臺可與它們進行連接。?

Greene 女士在 Google 組織開發的人工智能資源庫很引人注意。我們大多數人在進行網絡搜索時使用的 Google 自動完成功能，可以在瞬間連接不同位置的 500 臺電腦，猜測我們要搜索的內容是什么。地圖和相冊一類的服務擁有超過十億用戶，能通過計算機將地點與面部特征進行分類。Gmail 每天會對 1.4PB 的數據，或大約相當于二十億本書的信息進行篩選。?

為了處理以上問題，以及如語言翻譯和語音識別類任務，Google 已經積累了大量分析技術，可以提供給客戶。Greene 女士的首席技術架構師 Urs H?lzle 預測，出租設備及軟件的收益最終會超過 Google 廣告。2015年 廣告收益為 164 億美元。?

著名計算機設計專家，Google 首位投資人 Andreas Bechtolsheim 說：“80年 代是電子數據表，而現在是能利用機器學習做什么。”?

他補充道：“功能完善的地圖與相冊只是開始。將來會發展到生命科學、自動駕駛汽車等各個方面。”?

許多創業公司都將目標瞄準了這種新架構。加利福尼亞州山景城一家名為 Mashgin 的機構將 “計算機視覺” 用于自動零售收款；位于圣馬特奧市 101 公路的 Alluxio 公司，正在研發使基于云平臺的人工智能更好工作的方法；上周，舊金山的 Mesosphere 公司發布了在多家企業及云平臺間操作的方法，籌集到 7350 萬美元。?

Microsoft 和 Amazon 在與 Google 競爭新架構的主導地位。?

本周，Microsoft 將在舊金山舉行一次會議，內容會涉及機器智能用于分析 “Microsoft graph” 或數十年來微軟公司收集的所有數據的方法。?

Amazon 去年發布了他們的機器學習服務，正在積累自己的企業數據。?

惠普公司的成立時間比以上公司都早，還是 Mesosphere 公司的投資方之一，他們也在新架構中尋找自己的道路。?

惠普高級副總裁 William Hilf 說：“在建立預測性數據時，你并不知道自己接下來需要什么。如果有人要在 Microsoft 與 Google 的機器學習方面下賭注，可能還需追溯到它們的舊數據系統。我們正在建立將以上所有連接起來的平臺。”?

對于 Greene 女士來說，迄今為止的所有成就，包括計算規模和復雜性在內，與全球最大的行業開始依賴新的人工智能技術相比，都是微不足道的。?

她開玩笑說：“我們可能要創建一套所有公司都能使用的 A.I. 系統。大公司與深度機器智能之間的聯系才剛剛開始。”