中興被罰，無數(shù)個問題拋了出來。

去年的罰單，為何在今年冷不丁的給了一擊？中國“芯”離了美國，到底行不行？中國“芯”在其他領(lǐng)域能不能有所作為？

第一個問題的答案顯而易見，中美貿(mào)易摩擦，雙方都在為各自尋找可利用的工具；

第二個問題的答案見仁見智，盡管與美國有一定差距，但不可否認(rèn)，中國創(chuàng)新正積跬步、邁大步；

第三個問題的答案借用中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所控制計算實驗室主任、機器人芯片項目負(fù)責(zé)人韓銀和的一句話來回答，對于中國來說，跟半導(dǎo)體芯片領(lǐng)域同樣重要的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理芯片，中國應(yīng)該在這一領(lǐng)域建立起自己的優(yōu)勢。

學(xué)界布局

2018年初，清華大學(xué)研究團隊便開發(fā)出的代號為“思考者（Thinker）”的芯片引起外媒關(guān)注，該芯片能支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，最明顯的兩個優(yōu)點是低功耗和高靈活性。

“思考者”可支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該芯片獨特之處在于低能耗驅(qū)動——8節(jié)五號電池就能夠滿足該芯片一年下來的耗電量。除此之外，“思考者”可動態(tài)調(diào)整自身的計算和記憶要求，從而適應(yīng)設(shè)備中的軟件在運行時所需的條件。

目前，許多人工智能應(yīng)用，或用于識別圖片中的目標(biāo)物，或用于理解人類的講話等都需要多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合。

2017年12月，有關(guān)“思考者”的論文發(fā)布在《IEEE固態(tài)電路學(xué)報》上，這對中國研究界而言，當(dāng)算得上是一個了不起的成果，而且雖然使用現(xiàn)有的圖形處理芯片或FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）芯片也能運行人工智能軟件，但這些設(shè)計十分昂貴，難以運用在小型化、帶電池的設(shè)備中。

這一芯片只是現(xiàn)在中國科技界的一個縮影。在優(yōu)化AI硬件的熱潮中，中國的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)也迎來了難得的機會，來確立自己的地位。計算機芯片是AI成功的關(guān)鍵，所以中國需要發(fā)展自己的硬件產(chǎn)業(yè)從而成為真正的科技強國。

企業(yè)發(fā)力

中新社國是直通車19日從阿里巴巴獲悉，阿里巴巴達摩院正研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU，該芯片將運用于圖像視頻分析、機器學(xué)習(xí)等AI（人工智能）推理計算，據(jù)悉，此款芯片的研發(fā)，未來將實現(xiàn)在AI在商業(yè)場景中的運用，提升運算效率、降低成本。

阿里達摩院研究員驕旸告訴中新社國是直通車，CPU、GPU作為通用計算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設(shè)計，處理AI計算問題時功耗高，性價比低，在AI計算領(lǐng)域急需專用架構(gòu)芯片解決上述問題。

驕旸透露，阿里巴巴自主研發(fā)的Ali-NPU，基于阿里機器智能技術(shù)實驗室等團隊在AI領(lǐng)域積累的大量算法模型優(yōu)勢，根據(jù)AI算法模型設(shè)計微結(jié)構(gòu)以及指令集，以最小成本實現(xiàn)最大量的AI 模型算法運算。

AI芯片是中國“芯”的新征程，而阿里巴巴絕不是獨行者。

2018年初，清華大學(xué)研究團隊便開發(fā)出的代號為“思考者（Thinker）”的芯片引起外媒關(guān)注，該芯片能支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，最明顯的兩個優(yōu)點是低功耗和高靈活性。

一方面，“思考者”可低能耗驅(qū)動，8節(jié)五號電池就能滿足該芯片一年下來的耗電量，另一方面，其可動態(tài)調(diào)整自身的計算和記憶要求，從而適應(yīng)設(shè)備中的軟件在運行時所需的條件。

中國初創(chuàng)企業(yè)寒武紀(jì)科技專注于AI芯片的研發(fā)生產(chǎn)，其已打造出的Cambricon-1A是一款用于商用深度學(xué)習(xí)的處理器，可廣泛應(yīng)用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理等智能處理關(guān)鍵領(lǐng)域。

2017年底，中國初創(chuàng)企業(yè)地平線機器人發(fā)布了嵌入式人工智能芯片——面向智能駕駛的征程（Journey）1.0 處理器和面向智能攝像頭的旭日（Sunrise）1.0處理器。

清華大學(xué)微電子學(xué)研究所副所長尹首一直言：“與應(yīng)對之前信息技術(shù)的變革相比，中國以最快速度跟上了這次大潮。”

AI芯片能有戲嗎？

跟上大潮，但并不代表能迅速拿下市場，AI芯片市場仍是海外公司唱主角。

中國科學(xué)院自動化研究所助理研究員吳軍寧表示，由于具有得天獨厚的技術(shù)和應(yīng)用優(yōu)勢，英偉達和谷歌幾乎占據(jù)了人工智能處理領(lǐng)域 80% 的市場份額，而在谷歌宣布其 Cloud TPU 開放服務(wù)和英偉達推出自動駕駛處理器 Xavier后，這一份額在2018年有望進一步擴大。

至于其他廠商，如英特爾、特斯拉、ARM、IBM 以及 Cadence 等，也在人工智能處理器領(lǐng)域占有一席之地。

據(jù)《2018-2023年中國芯片行業(yè)市場需求與投資規(guī)劃分析報告》顯示，2016年全球人工智能芯片市場規(guī)模達到36億美金，預(yù)計到2021年將達111億美金，年復(fù)合增長率達到25%，增長迅猛，發(fā)展空間巨大。

在中國工信部2017年12月發(fā)布的《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》 中，中國政府確立了2020年有能力大規(guī)模生產(chǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理芯片的目標(biāo)。

當(dāng)下，中國AI芯片的研發(fā)百花齊花，但仍有諸多問題亟待中國芯片研究專家去解決，例如怎樣實現(xiàn)芯片設(shè)計的商業(yè)化，怎樣擴大規(guī)模，怎樣引領(lǐng)一個由人工智能轉(zhuǎn)變的計算機世界。

在吳軍寧看來，在人工智能芯片領(lǐng)域，國外芯片巨頭占據(jù)了絕大部分市場份額，不論是在人才聚集還是公司合并等方面，都具有絕對的領(lǐng)先優(yōu)勢。而國內(nèi)人工智能初創(chuàng)公司則又呈現(xiàn)百家爭鳴、各自為政的紛亂局面；特別是每個初創(chuàng)企業(yè)的人工智能芯片都具有自己獨特的體系結(jié)構(gòu)和軟件開發(fā)套件，既無法融入英偉達和谷歌建立的生態(tài)圈，又不具備與之抗衡的實力。

尹首一表示，中國正致力于將來在人工智能領(lǐng)域成為創(chuàng)新引領(lǐng)者，人工智能技術(shù)要不斷地進步，自然必須要有更先進的硬件技術(shù)作為支撐，而計算機芯片恰恰又是推動人工智能進步的一大關(guān)鍵性技術(shù)，這也同樣有助于推動本土半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

“作為芯片研究人員，我們都有夢想。不論研究進展如何，我們將拭目以待。”韓銀和說。